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Virgile Ferrand
3 juil. 2024
2 min
Introduction
On sait tous comment ça se passe : un nouveau poste à pourvoir et hop, vous êtes déjà sur LinkedIn Recruiter. Avouez-le, vous ne pouvez pas résister à l'appel de la recherche rapide.
Mais avant de vous jeter tête baissée, faisons un pas en arrière.
On va discuter d'un aspect du recrutement souvent négligé, mais ô combien crucial : la stratégie de ciblage. Nous allons même automatiser ce processus grâce à ChatGPT.
La première chose n'est pas de cibler les profils, mais de cibler là où ils se trouvent !
Non, il ne s'agit pas simplement de viser les profils. Il faut aller chercher où ils vivent, respirent et partagent des GIFs de chats dans des communautés professionnelles.
On veut collecter des données sur le marché pour répondre à des questions telles que : où se trouvent nos profils, qui sont les concurrents sur ces profils, quelles sont les attentes salariales, appartiennent-ils à des communautés, sommes-nous attractifs et bien plus encore.
Pourquoi est-ce si important ?
Gagner du temps
La connaissance du marché vous permet d'économiser du temps en ciblant directement au bon endroit.
Éviter de se retrouver dos au mur
Elle nous donne accès à une multitude de pistes à explorer. On élimine le risque de se sentir coincé ou de penser avoir épuisé toutes les options après seulement deux jours de recherche. Terminé le « j'ai fait le tour du marché »…
Passer d'une vision macro à une vision micro du marché
On affine notre perception du terrain, nous permettant d'ajuster notre stratégie de recrutement avec précision et efficacité.
Monter en compétences sur les postes
Elle enrichit notre expertise et notre connaissance des postes que nous cherchons à pourvoir.
Recommander de manière factuelle
Grâce aux données collectées, nous pouvons anticiper les problèmes potentiels, ajuster notre proposition de valeur et même informer de manière proactive les Hiring Managers sur les ajustements et élargir le recrutement.
Comment automatiser ce processus ?
Grâce à des outils comme ChatGPT, Make (ou Zapier) et Notion, vous pouvez créer des scénarios automatisés simples qui collectent et analysent toutes ces précieuses données pour vous en un rien de temps :
Synonymes et équivalences sur les titres de poste
Mots-clés pertinents
Listing des concurrents
Événements, salons, communautés…
Fourchette de salaire
Formations pertinentes
Informations métiers
Astuces pour l'automatisation
Ajustez les prompts : pour améliorer la granularité des données, n'hésitez pas à affiner les prompts que vous donnez à l'IA.
J'ai même récupéré un prompt qui améliore ses propres prompts ⇒ clique ici, colle le prompt et laisse la discussion opérer avec ChatGPT.
Phase de test et itération : assurez-vous de valider et de nettoyer les données collectées. Ne vous fiez pas uniquement aux résultats qui peuvent parfois être inattendus.
L'automatisation n'est pas une solution miracle. Elle est là pour vous assister, pas pour vous remplacer. Intégrez ce genre de pratiques dans votre routine de recrutement et vous gagnerez du temps !
Si vous êtes intéressés par une mise en pratique, voici un exemple simple et détaillé pour vous donner des idées.
Auteur
Virgile Ferrand
RecOps
Leets